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2020年の人工知能とディープラーニングの次の5つのトレンド

時間:2020-03-20

人工知能技術の開発の主な障害は、短期的な収益に影響を与える投資コストです。適切なタイミングで、AIに投資する企業は大きな利益を得ることができます。最近のレポートで、マッキンゼーはAIリーダーが将来キャッシュフローを倍増させると予測しました。

Googleの親会社であるAlphabetの収益における「その他の賭け」には、2018年に人工知能プロジェクトの損失が33億5000万ドルに達したなど、いくつかの証拠が見られます。その中で、ディープマインドは5億7100万ドルを失い、その親会社は14億ドルを負っています。昨年9月の技術的な遅れにより、自動運転プロジェクトWaymoの評価額は40%削減されました。

Baidu、Facebook、Tesla、Alibaba、Microsoft、Amazonなど、他の企業も大規模で高価な人工知能プロジェクトを実施しています。テスラを除いて、上記の他の企業は十分な現金を持っており、AIプロジェクトに必要な変換コストと資本支出を賄うことができます。

テクノロジーの巨人は人工知能の分野に多くのお金を投資してきましたが、利益を得る業界のほとんどはテクノロジー業界にありません。 Re-Workのディープラーニングおよび人工知能サミットでは、参加している人工知能エンジニアと幹部が、彼らが主導したプロジェクトについてプレゼンテーションとディスカッションを行いました。

2020年、AIテクノロジーにはどのような変化がありますか?

AIが「何を知らないか」を知るようにトレーニングする

正確さのために人工知能を使用しようとする医療企業がますます増えるにつれて、「人間と機械の医療診断をより適切に実行できるのは誰か」という質問に対する答えが次の10年で明らかになります。

人工知能のスタートアップであるCuraiはこのような問題を研究しています。それは、モデルが知らないときにそれを知らせて、人間が介入して未知の疾患を誤って分類しないようにモデルを訓練する方法です。この方法は「マンマシンループ」と呼ばれています。

コールセンターの負担を軽減

United Health Groupは2017年に3,600万件の電話を受け、そのうち760万件が人工知能に転送されました。この人工知能プラットフォームのソリューションには、事前チェックエントリとクレームキューのディープラーニング、自動音声認識(ASR)を使用した音声からテキストへの翻訳、自然言語処理(NLP)の教師なしクラスタリングアルゴリズムがあり、新しい通話を生成します。パラメータと通話の自動転送。

小売大手は人工知能に多額の投資をしています

ウォルマートラボ、プロクター&ギャンブル、ターゲットデパート(ターゲット)、および他の大手小売業者も会議に参加し、小売体験をさらに最適化する方法を紹介しました。おそらく過去10年間で、これらの企業は競合他社(Amazonなど)から重要な領域を奪われましたが、今では慎重な態度でテクノロジーと人工知能を採用しています。

そのようなショッピング体験を想像してみてください。多くのトロリーがあり、レジのチェックアウトデスクは常に開いており、在庫は十分です。無人スーパーマーケットを提唱するAmazon Goとは異なり、ウォルマートはレジ係を置き換えるよりも在庫管理に関心があります。

人工知能はプライバシーを保護するために使用される可能性があります

規制当局やソーシャルメディアユーザーは、無料サービスをプライバシーと交換することの公平性に疑問を持ち始めているため、プライバシーの問題は常にヘッドラインに頻繁に訪れています。ケンブリッジ分析事件の発生以来、この戦いは2年近くになりました。同時に、他の企業は強力な人工知能推奨エンジンを開発しています。これらのエンジンは、ユーザーに関する情報をほとんど必要としません。ユーザーの好みを分析するだけで、システムは、どのコンテンツをユーザーに推奨するかを決定します。

コンテンツ推奨エンジンに関しては、Netflixがリーダーです。 Pinterestの洗練されたレコメンデーションエンジンは、Pinterestプラットフォーム上の何十億もの写真の中から最高の写真をユーザーに提供できます。このプロセスには、クエリの理解、候補画像の生成、ランキング、ブレンディング、最終的な選択が含まれます。素人の言葉では、それはエンジンが何十億から何百もの選択を狭める方法を発見することです。

AIアシスタント対応

今後数年で、ジェスチャー操作は過去のものとなり、人間とコンピューターのより良い相互作用が現れ、自動車事故の可能性が減少します。 AIアシスタントテクノロジーが完全に成熟すると、モバイルデバイスとの対話方法が次世代に笑われる可能性があります。

現在、エコシステムロックと人工知能アシスタントによって生成されたデータには信じられないほどの価値があるため、多くの企業がこの分野を占領しようとしています。アマゾン、グーグル、フェイスブック、アップルは、この分野で全面戦争を起こすでしょう。

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